Оценка совокупного потока посетителей региональной туристической дестинации посредством использования языка программирования Python

Основное содержимое статей

Е.М. Янкевич
А.О. Карпович

Аннотация

Туристическая дестинация как самоорганизующаяся экономическая система создает определенные социально-экономи-
ческие эффекты, которые подлежат оценке. Поскольку прогрессивное экономическое развитие невозможно без использо-
вания современных технологий, поэтому акцент данного экономического исследования сделан на возможности применения
языка программирования, что и подчеркивает актуальность.
Цель статьи – оценка совокупного потока посетителей региональной туристической дестинации Докшицкого района
Витебской области на основе объемов розничного товарооборота продовольственных товаров и товарооборота объектов
общественного питания в высокий и низкий сезоны с использованием языка программирования Python.
Материал и методы. Материалом послужили данные Национального статистического комитета Республики Беларусь,
Главного управления статистики Витебской области, нормативные правовые акты, труды ученых-экономистов, предыду-
щие исследования авторов. Основные методы: структурно-логический, анализ и синтез, индукция, дедукция, статистиче-
ские, проектирование алгоритмов обработки данных и их реализация на языке программирования Python.
Результаты и их обсуждение. Проведено исследование развития туристической сферы. Дан анализ степени воздей-
ствия туристической сферы и обоснована необходимость увеличения туристических потоков. Новым направлением оценки
числа посетителей туристической дестинации является использование нормативного метода потребления продуктов пи-
тания в высокий и низкий туристические сезоны. Апробирована методика оценки совокупного потока посетителей тури-
стической региональной дестинации на основе применения языка программирования Python.
Заключение. Оценка совокупного потока посетителей с использованием разработанного программного продукта позво-
ляет сократить временные затраты в экономических исследованиях и более точно рассчитывать массивы статистических
данных, что способствует принятию своевременных управленческих решений.

Статья, подробнее

Раздел
Экономика